相关性：案例要直接回应研究问题，避免选择“有趣但无关”的案例。
典型性：能代表某类现象的特征。不要过于特殊，因为这样会导致结论无法推广。
数据可得性：确保能获取到足够的一手或者二手的资料。否则容易会出现案例资料残缺被迫编造数据的问题。
2. 数据收集，三角验证
数据收集要采取三角验证的方法，即A（一手数据）得出C（结论）；B（二手数据）也是得出C（结论）；D（观察数据）同样得出C（结论）。如商科研究需要财报＋高管访谈＋行业报告三者共同导向等。
3. 分析框架，让数据自己说话
用四维（背景、过程、结果、理论）的分析模型构建论文，让整个案例分析更加清晰。
背景层：案例发生的时空条件，背景描述。
过程层：关键事件发展脉络（用时间轴+流程图可视化）。
结果层：可量化的效果+质性影响（数据+访谈原话）。
理论层：用案例验证/修正/发展理论（论文价值所在）。
4. 论文呈现，案例分析法怎么穿插在论文中
采用案例分析法进行论文写作，可以参考下面这个逻辑结构，让案例分析扎实地排布在论文里。
“引言（案例引出问题）→ 文献综述（案例研究缺口）→ 方法（案例选择+数据收集）→ 分析（案例四维拆解）→ 讨论（案例与理论对话）→ 结论（案例启示+理论贡献）”。
三、常见误区，注意避雷
首先，案例不是故事，案例需要理论支撑，而不是单纯叙述。
其次，论文写作本身是要有扎实的支撑的，一个案例的说服力并足够。确实采用的是单案例研究，那就要说明案例的典型性。多个案例则要体现对比分析。
同时，论文的数据要服务于理论验证或者问题解决，不能无端堆砌数据文本。
在做案例分析时，还需要注意伦理问题。医学/教育案例需脱敏处理，法学案例要注意保密。
优秀的案例分析法论文，能让导师在飞快get到你的研究价值。现在，就开始思考案例分析法是否适用你的论文，并看看能不能把它运用到论文里吧。
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